簡而言之 ，當下 的工廠 有IT 和OT 之分。
處理 工廠 的數(shù)據(jù) 和信息 ，并以維護 所制造 產(chǎn)品 的質(zhì)量 為目標 的團隊 ，就叫IT 。
另外 的團隊 控制 和分析 整個 的生產(chǎn)過程以獲得 進一步 的改善 ，這就是OT 。
歷史上 這兩個團隊 是相互獨立 的，但一旦 它們 相互 融合 會使整個 工廠 產(chǎn)生 顯著 的改善 。
OT 與IT 融合 必然 創(chuàng)建 提質(zhì)增效 的結(jié)果 。
它賦予 工廠 的管理者 監(jiān)控 運行 和過程 的能力 大為 增強 ，甚至 可以 預測 到可能 發(fā)生 的任何 意想不到 的事件 ，未雨綢繆 。
它會加速 生產(chǎn)節(jié)拍或速度 、使能源 和時間 的消耗 最小化 ，以及 降低 監(jiān)控 資產(chǎn) 的成本 。
OT 專業(yè) 人員 偏好 使用 PLC 、DCS 、RTU 、HMI 、SCADA ，以及 嵌入式 計算技術(shù) 。
而IT 包括 用于 企業(yè)管理 的硬件 、軟件 、網(wǎng)絡(luò) 、通信技術(shù) 以及 存貯 、處理 和向企業(yè) 各個部門 傳輸 信息 的系統(tǒng) 。
IT 專業(yè) 人員 擅長 聯(lián)網(wǎng) 技術(shù) ，非常 熟悉 快速 擴展 網(wǎng)絡(luò) 規(guī)模 、云基礎(chǔ)架構(gòu) 、基于 web 的部署 和諸如 SQL 、Java 及Python 等技術(shù) 。
在解決問題 的工作 和思維方式 上OT 和IT 也往往 不同 。
IT 采用 自頂而下的方法 ，慣于 從總體 需求 出發(fā) ，然后 劃分 為若干 的子部件 ，且針對 子部件 提出 和開發(fā) 解決方案 。
這種 解決問題 的思路 ，不僅僅 能了解 問題 的所在 ，而且 也很好地給出 了解決問題 的方法 。
OT 人員 習慣于 自下而上 的思路 ，從個別 的部件 出發(fā) 構(gòu)建 復雜 的系統(tǒng) 。
例如 SCADA 系統(tǒng) 要從工廠 層面 的不同 生產(chǎn)過程采集數(shù)據(jù)，OT 人員 必須 面對 如何 從不同 的專用 系統(tǒng) 中把數(shù)據(jù)集成起來 。
隨著 智能裝備 、大數(shù)據(jù) 和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 的引入 ，OT 和IT 人員 都面臨 需要 解決 存取 工業(yè) 數(shù)據(jù) 同樣 的問題 。
偏偏 在企業(yè) 中OT 和IT 處在 不同 的層面 ，從解決問題 的觀點 來看 ，它們 相互之間 并不真正 了解 對方 的需求 。
即使 存在 這些 差異 ，而現(xiàn)在 正好 存在 這樣 的機會 讓OT 和IT 相互 融合 ，通過 提升 各自 的能力 ，從而 形成 一種 真正 具有 顛覆性 的技術(shù) 。
在工業(yè) 3.0 的時代 ，OT 和IT 保持 著彼此 相互 的分割 。
而為了 滿足 今天 的數(shù)據(jù) 密集型 的環(huán)境 和進入 工業(yè) 4.0 ，企業(yè) 必須 將OT 和IT 交匯 融合 匹配 。